Ranking i prognozy

Ocena każdego aktywnego zawodnika, sprawdzona na biegach, których nie widziała.

Ranking

Siła Bradley-Terry z każdego biegu ostatnich 4 sezonów (starsze biegi liczą się mniej: waga maleje o połowę co 45 dni), stan na 16 października 2026. Zawodnicy z 25+ startami, 5 w ostatnich 45 dniach.

#	Zawodnik	Siła	Wygrana z 3 przeciętnymi	Elo	30 dni
1	Robert Lambert	1.85	62.9 %	2018	+33
2	Bartosz Zmarzlik	1.80	61.8 %	1978	+15
3	Artem Laguta	1.59	56.9 %	1954	+29
4	Brady Kurtz	1.50	54.7 %	1925	+43
5	Emil Sajfutdinow	1.47	53.8 %	1936	-5
6	Anders Thomsen	1.32	50.0 %	1868	-11
7	Ryan Douglas	1.30	49.5 %	1845	-35
8	Mikkel Michelsen	1.24	48.2 %	1909	+13
9	Michael Jepsen Jensen	1.19	46.8 %	1857	-7
10	Jason Doyle	1.19	46.7 %	1859	+26
11	Dan Bewley	1.10	44.6 %	1879	+17
12	Patryk Dudek	1.05	43.3 %	1817	-34
13	Leon Madsen	1.03	42.8 %	1843	+4
14	Andzejs Lebedevs	1.02	42.5 %	1791	-32
15	Max Fricke	1.01	42.3 %	1807	+26
16	Kai Huckenbeck	0.86	38.8 %	1796	+19
17	Kacper Woryna	0.86	38.7 %	1786	+12
18	Przemysław Pawlicki	0.83	38.1 %	1738	0
19	Martin Vaculik	0.81	37.6 %	1782	+36
20	Mateusz Cierniak	0.81	37.6 %	1745	-21
21	Jakub Miśkowiak	0.80	37.4 %	1801	+30
22	Szymon Woźniak	0.78	36.8 %	1751	+11
23	Frederik Jakobsen	0.76	36.3 %	1728	+35
24	Tobiasz Musielak	0.74	35.9 %	1723	-23
25	Maksymilian Pawełczak	0.74	35.9 %	1708	-7
26	Wiktor Przyjemski	0.73	35.7 %	1749	+7
27	Krzysztof Buczkowski	0.70	35.0 %	1709	+4
28	Joshua Pickering	0.68	34.7 %	1688	-67
29	Mathias Pollestad	0.65	33.9 %	1759	+67
30	Matias Nielsen	0.64	33.6 %	1732	+46
31	Benjamin Cook	0.63	33.5 %	1711	-9
32	Maciej Janowski	0.61	33.0 %	1698	-17
33	Jan Kvech	0.58	32.4 %	1665	-15
34	Rohan Tungate	0.58	32.3 %	1700	+43
35	Fredrik Lindgren	0.57	32.2 %	1734	+27
36	Danny King	0.57	32.1 %	1675	+20
37	Dominik Kubera	0.57	32.1 %	1735	-6
38	Piotr Pawlicki	0.55	31.7 %	1700	-23
39	Mads Hansen	0.55	31.7 %	1719	+19
40	Janusz Kołodziej	0.52	31.1 %	1780	-21
41	Norick Blödorn	0.51	30.9 %	1678	+17
42	Marcin Nowak	0.51	30.8 %	1690	0
43	Jacob Thorssell	0.48	30.3 %	1682	-15
44	Luke Becker	0.48	30.2 %	1693	0
45	Adam Bubba Bednar	0.48	30.2 %	1684	+2
46	Nicolai Klindt	0.48	30.1 %	1677	+26
47	Andreas Lyager	0.47	30.0 %	1660	-16
48	Tim Sörensen	0.46	29.8 %	1676	0
49	Chris Harris	0.45	29.5 %	1656	+9
50	Jaimon Lidsey	0.40	28.5 %	1669	-12

Warunki

Tor

Pogoda

Prognoza biegu

Wybierz czterech zawodników: ich szansa na wygranie biegu z pól 1–4 z siły, pola i – po wyborze toru – ich wyników i doświadczenia na nim (liczba zawodów), o ile test je zachował.

Pole	Zawodnik	Wygrana z 3 przeciętnymi
1		33 %
2		28 %
3		20 %
4		19 %

Wpływ pola

Szansa na pokonanie równego rywala startującego z pola 4.

Pole 155.4 %
Pole 252.2 %
Pole 349.7 %
Pole 450.0 %

Jak dobre są prognozy?

Uczone na najstarszych 70 % z 18912 biegów, dodatkowe dane wybrane na kolejnych 15 %, sprawdzone na najnowszych 15 % (od 2026-06-18): 18545 par zawodników, 3338 biegów, których nie widziało.

Model	Pary dobrze uszeregowane	Trafiony zwycięzca biegu	Log-loss
Coin flip	50.0 %	36.5 %	0.693
Average position points	63.4 %	41.9 %	0.655
Elo	65.5 %	44.2 %	0.618
Bradley–Terry + gates + recency	65.6 %	44.4 %	0.618
Bradley–Terry + extra inputs	67.0 %	46.0 %	0.606

Dodatkowe dane

Dana zostaje tylko wtedy, gdy obniża log-loss na odłożonych biegach.

Dana	Bez	Z	Zachowana
Forma (ostatnie 20 startów)	0.6062	0.6005	tak
Bilans na torze	0.6005	0.5955	tak
Znajomość toru (zawody na nim)	0.5955	0.5912	tak
Zawody w 7 dni	0.5912	0.5911	nie
Krzywa wieku	0.5912	0.5910	nie
Deszcz × pole wewnętrzne	0.5912	0.5912	nie

Kalibracja

Przewidziana szansa wobec tego, jak często się zdarzyło (pary testowe).

2023–2026

Źródła, definicje i metody